Kunstmatige Intelligentie (AI), bekend om zijn enorme groei in de afgelopen jaren en zijn intrede in het alledaagse leven, heeft ook zijn plaats gevonden in de blockchainsector. Met een breed scala aan toepassingen, zoals hieronder in detail besproken, vormen AI en blockchain een perfecte combinatie.
Er zijn veel manieren waarop AI samen met crypto kan worden gebruikt. Denk bijvoorbeeld aan AI-agents die kunnen helpen bij het creëren, auditeren en analyseren, evenals AI-systemen die gebouwd kunnen worden volgens blockchainprincipes op een gedecentraliseerde en open manier.
AI-Agents
AI-agents zijn geavanceerde softwareprogramma’s die ontworpen zijn om specifieke taken efficiënt uit te voeren door real-time data te analyseren. Deze agents zijn meer dan simpele tools: ze nemen actief deel aan besluitvormingsprocessen door taken te plannen en uit te voeren op basis van de gegevens die ze ontvangen of zelf verzamelen.
AI-agents hebben verschillende toepassingen en spelen een belangrijke rol in het Web3-ecosysteem. Hier zijn enkele voorbeelden van wat ze kunnen doen:
- Data-analyse en auditing: Helpen bij het controleren en interpreteren van blockchaintransacties.
- Beheren van smart contracts: Automatiseren van processen binnen een gedecentraliseerd netwerk.
- Beslissingen nemen: Actieve keuzes maken op basis van real-time data en complexe algoritmen.
Met hun veelzijdigheid en intelligentie bieden AI-agents een enorme meerwaarde voor de integratie van AI en blockchaintechnologie.
Kunstmatige intelligentie en het beveiligen van smart contracts
De eerste rol van AI ligt in de mogelijkheid om code te genereren en zelfs smart contracts te schrijven. In deze tijd hebben steeds meer mensen toegang tot privé-coderingstools, waardoor het schrijven van code eenvoudiger is dan ooit.
Door AI te integreren, kunnen zelfs smart contracts “intelligent” worden. Dit betekent dat ze zich kunnen aanpassen aan complexe voorwaarden die de nuances van de echte wereld weerspiegelen, waardoor ze effectiever en betrouwbaarder worden.
Wanneer een chatbot of AI-programma volledig nieuwe code genereert voor smart contracts, zien we vaak dat de door AI geproduceerde code kwetsbaarheden bevat. Deze code mag niet zomaar worden gekopieerd en geplakt, zeker niet zonder grondige controle door experts.
Door AI gegenereerde kunst
Zoals de meeste mensen al weten, en misschien zelfs al hebben gebruikt, zijn er chatbots en afbeeldingsgeneratoren. Het is eenvoudig om AI te gebruiken voor het creëren van content of om te helpen bij het genereren van ideeën. Of de kwaliteit daarvan hoog is, hangt af van de gebruiker. Maar met de snelle vooruitgang van AI zal online content meer nodig hebben dan slechts één communitynotitie of disclaimer om vertrouwen en authenticiteit te waarborgen.
Net zoals online communicatie ooit overstapte van insecure HTTP naar versleutelde HTTPS om vertrouwen te winnen, heeft de content die we online consumeren – of het nu een blogpost, artikel of video is – een manier nodig om gevalideerd te worden op kwaliteit.
Hier kunnen de cryptografische basisprincipes van blockchain een verschil maken. Ze kunnen helpen bij het valideren van de originaliteit en reputatie van content (en de makers ervan) op het internet. AI-modellen kunnen content genereren in een oogwenk, maar kunnen ook worden ingezet om de authenticiteit en betrouwbaarheid van gerenommeerde bronnen te verifiëren.
AI-beheerd kapitaal
AI kan kapitaal beheren met een hogere efficiëntie en betere afstemming op de financiële doelen van de gebruiker dan de gebruiker zelf, die vaak emotioneel handelt. Het kan transacties snel uitvoeren over verschillende domeinen.
AI-agents kunnen marktschommelingen voorspellen en tijdige aanpassingen aan een investeringsportefeuille voorstellen. Ze kunnen een belangrijke rol spelen in voorspellingsmarkten door prognoses en analyses te bieden.
De cryptowereld staat bekend om haar vele unieke gebeurtenissen, gesprekken en nevenactiviteiten die vaak leiden tot overweldigende fragmentatie. Dit is alleen beheersbaar door extreme degens (ervaren gebruikers) of door AI, dat een verlengde kan zijn.
Proof of humanity
Het klinkt tegenstrijdig, maar kunstmatige intelligentie kan ons helpen in de strijd tegen nepnieuws en nepidentiteiten. Er is een manier nodig om te verifiëren dat iemand die online interacteert werkelijk een uniek mens is. Dit heeft geleid tot het concept van “proof of humanity” of “proof of personhood”.
Dit waardevoorstel richt zich op digitale identiteitstechnologieën en cryptografische consensusmechanismen die bevestigen dat een persoon menselijk is.
WorldCoin, een van de grootste AI-georiënteerde cryptocurrencyprojecten, is een pionier in deze niche. Het is slechts een kwestie van tijd voordat er meer vergelijkbare projecten naar voren komen.
Artificial DAOs en AI governance
Naarmate we een tijdperk van steeds krachtigere AI-systemen betreden, rijzen belangrijke vragen over eigendom, controle en governance van deze systemen op collectief niveau (hier komen we later op terug). Tegelijkertijd kan de integratie van AI in Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) mogelijk helpen bij het aanpakken van enkele van deze uitdagingen, waar zelfs web3-bedrijven mee hebben geworsteld.
Blockchains en DAOs zijn een groot experiment geweest, net als gedecentraliseerd bestuur. Hoewel de onderliggende principes solide zijn, hebben DAOs moeite gehad met effectieve menselijke coördinatie en uitvoering. Zou AI hierbij kunnen helpen?
Permissionless & gedecentraliseerde AI
Misschien heb je ook gehoord van gedecentraliseerde en permissionless AI, wat verwijst naar de ontwikkeling en het gebruik van AI-systemen waarvoor geen toestemming van een centrale autoriteit nodig is. Dit sluit aan bij het crypto-ethos van “het uitschakelen van de tussenpersoon.
Centrale entiteiten hebben de mogelijkheid om eenzijdig wijzigingen door te voeren in prijzen, richtlijnen voor inhoud en te bepalen welke zaken prioriteit krijgen. Dit geeft hen een ongekende controle over narratieven. Gedecentraliseerde opslag kan dienen als tegenwicht en veiligheidsklep tegen deze risico’s.
Een model dat open innovatie ondersteunt, stelt ontwikkelaars in staat om AI te creëren en zelfs aan te passen zonder beperkingen. Het grootste voordeel van deze aanpak is de democratisering van AI en de bevordering van open-source software, waarbij ontwikkelaars toegang hebben tot en wijzigingen kunnen aanbrengen in de code.
Historisch gezien heeft open infrastructuur, zoals Linux en MySQL, bewezen veerkrachtig te zijn. Dit komt doordat deze systemen uitgebreide peer reviews ondergaan en continu worden verbeterd door een wereldwijde gemeenschap.
Toch hebben veel AI-onderzoekers hun bedenkingen bij het implementeren van AI-systemen op een permissionless manier. Dit komt door de onvoorspelbare aard van hun probabilistische aanpak, die kan leiden tot onverwachte fouten, vooral bij onbekende data of scenario’s.
Gedecentraliseerde opslag voor AI data & GPU’s
Nu we weten dat AI ons kan helpen, is het misschien tijd dat wij AI ook helpen. De behoefte aan gedecentraliseerde opslag is een sterk argument op zichzelf, vooral als we bedenken dat gecentraliseerde opslagbedrijven mogelijk niet de meest veilige optie zijn. Dit is gebleken uit datalekken en schandalen rond gegevensverzameling in het Web 2.0-tijdperk.
Sommige projecten richten zich daarom op het aanbieden van gedecentraliseerde rekenkracht of GPU’s. Deze vormen de ruggengraat van AI, vooral bij het trainen van machine learning-modellen. Deze projecten vallen binnen de categorie DePin (Decentralized Physical Infrastructure Networks), omdat AI-modellen enorme datasets en aanzienlijke rekenkracht vereisen om tienduizenden gegevenspunten, zoals afbeeldingen, te leren en te verwerken.
Dat gezegd hebbende, de belofte van gebruikersprivacy en decentralisatie is aantrekkelijk. Toch kiezen gebruikers vaak voor meer kosteneffectieve en efficiënte oplossingen, ongeacht de onderliggende technologie. Maar desalniettemin…
Investeringsmogelijkheden in AI via crypto
Momenteel zijn de mogelijkheden om direct in AI te investeren via crypto beperkt. De meeste investeerders die zich willen bezighouden met AI-technologieën, moeten ofwel rechtstreeks vroege AI-projecten financieren, of investeren in aandelen die gerelateerd zijn aan AI. Er is echter potentie voor een nieuw paradigma waarbij AI-assets, zoals datasets en modellen, worden getokenized.
Tokenization van AI-assets
Het tokenizen van AI-assets houdt in dat er digitale tokens worden gecreëerd die eigendom of belangen in AI-gerelateerde resources vertegenwoordigen. Dit biedt een manier om een initiële aanbieding van deze assets mogelijk te maken, zodat investeerders al vroeg kunnen deelnemen aan de waarde van AI-datasets en -modellen.
Het bepalen van de waarde van AI-assets is echter complex. Veel krachtige AI-modellen, zoals die gebruikt worden in stable diffusion-technieken, zijn open-source en hebben geen directe manieren om inkomsten te genereren. Daarom is het noodzakelijk om een waarderingskader te ontwikkelen. Dit kader moet het volgende omvatten:
- Benchmarks voor AI-prestaties die door de community worden erkend.
- Beoordelingen van zakelijk nut, potentiële inkomsten en de algehele impact van AI blockchain-modellen.
Boom van AI-gecentreerde crypto projecten
Het is duidelijk dat de AI-industrie een enorme groei doormaakt, zoals blijkt uit de snelle adoptie door gebruikers van platforms zoals ChatGPT, Google Bard en Grok, evenals de integratie van AI in producten die dagelijks door miljoenen mensen worden gebruikt.
In 2023 heeft de wereldwijde AI-markt aanzienlijke financiering ontvangen. Volgens PitchBook bedroeg de totale financiering voor AI-gerelateerde startups meer dan $68,7 miljard in dat jaar. Ter vergelijking: de totale marktwaarde van alle crypto-projecten gericht op AI bedraagt slechts $8,5 miljard. Dat is minder dan de marktkapitalisatie van sommige middelgrote coins.
Gezien hoe centraal AI is geworden in de technologische roadmaps van grote bedrijven, is de collectieve investering van de crypto-industrie in AI relatief klein. Bedrijven zoals Meta heroriënteren ondertussen hun hele bedrijfsmodellen en technologische strategieën rondom AI. Ze investeren jaarlijks tientallen miljarden en zijn van plan om binnen twee jaar honderdduizenden geavanceerde AI-processors in te zetten.
Vergeleken met de grote techbedrijven staat de crypto-industrie pas aan het begin van het verkennen van AI’s potentieel. Toch tonen vroege projecten aan dat de impact enorm kan zijn—de tijd zal leren hoe dit zich ontwikkelt.
